新建区商品条形码的作用与意义

管理软件一套，南昌条码阅读器数支。成本估计在一个职工人数在200人以内的单位,成本大约3000元。解决方案有些单位,为了考勤系统,买了考勤钟,结果又不能和电脑系统连接来计算工资,经常必须另外计算工资,有了这套用电脑控制的考勤系统,只要员工的卡片上面有了识别的条码系统,透过进入条码扫描,进入电脑时间管理,员工的上下班时间纪录立即由电脑记录处理,何必购买打卡钟呢?最经济,最方便的考勤方式,最重要的是,它是一个可以利用电脑处理的系统,何不与我们联系看看这个系统?

由于本系统的实施与细节需要与使用单位洽谈，各家使用条件可能不同，我们不在这里详细说明。条码技术在人事考勤中的应用、前言人事考勤管理是企事业单位的一项基础性管理工作，它对提高本单位的工作效率，展现本单位的现代管理风貌起了很大的作用。国外，早在七十年代，便兴起了采用先进的条码技术进行单位人事考勤管理。但在国内，由于多方面的因素，很多单位都是采用机械式打卡钟进行考勤，有些单位甚至仍然停留在手工记录考勤阶段。采用人工考勤的落后性显而易见，而采用机械式电子打卡钟进行考勤，对于数据的后续处理，如自动统计、查询、打印报表，数据及时传输等问题都无法解决，而且存在着工作量大、速度慢、统计不及时、有时可能误报或谎报等问题；另外，电子打卡头容易损坏，打卡片每月要更换一次，运行费用较高等，不仅浪费了大量的人力、物力。而且与现时飞速发展的计算机技术也极不相符。条码技术是一种先进的信息采集和输入技术，把它用于企事业单位的人事考勤管理，则能克服机械打卡的各种弊端，同时也是一个企业现代化管理的重要标志。

如南京金陵饭店，便把考勤管理作为一项日常管理中的大事来抓，他们认为考勤管理的好坏，不仅会影响员工的工作责任心，而且会影响一个企业的对外形象。用一种国人比较熟悉的词语来形容考勤方式的变更的话，那么我们不妨这样认为：手工记录到机械打卡，为考勤管理上的第一次革命，它完成了人工到机械的转变，使人在考勤中处于辅助配合的地位，大大减轻了人的劳动量；机械打卡到条码智能考勤，为第二次革命，它从机械式生硬管理，上升到利用先进技术进行智能管理，使人完完全全从考勤中解脱出来。从人的角度来看，我们完全可以说这是考勤史上的二次革命。第一次革命第二次革命手工记录机械打卡;条码智能管理二、考勤管理系统条码智能考勤机，它采用刷卡槽与主机一体化设计，外观如下照片所示。考勤管理系统不仅适用于各企事单位，而且也适用于各类科研院校，因为它外观大方，功能齐全，操作简单，方便可靠。它可联网亦可独用，这样就符合了大小客户的不同需求，例如南京电子部二十八所，便是六台考勤机联网，满足了上千人同时刷卡的考勤需求。

物流南昌条码标准体系只是物流条码体系的一个组成部分，也是极其重要的一个组成部分。在国际贸易中，物流条码标准体系已基本成熟，并随着世界经济的发展而日趋完善。我国也已经制定出了许多相关标准，可以据此建立物流条码标准体系，但还有待进一步完善。物流条码标准体系包括：码制标准、应用标准、产品包装标准。

（1）码制标准条码的码制是指条码符号的类型，每种类型的条码符号都是由符合特定编码规则的条和空组合而成，都有固定的编码容量和条码字符集。虽然，现在正在使用的条码码制有很多种，但国际上公认的物流条码只有三种，即EAN13码、交插25码和EAN/UCC128条码，这三种码制基本上可以满足物流条码体系的应用要求。

（2）条码应用标识是指一组用条码表示的数据，用来表示贸易单元的相关信息，它由应用标识符和数据两部分组成，通常不包含校验符。它是一个开放的标准，可根据用户的要求，随时定义新的应用标识符。应用标识符是用于定义条码数据域的前缀。每个应用标识符由2～4个数字构成。使用应用标识符，可以将很多不同内容的数据元表示在一个条码符号中。不同的数据域间无须分隔，既节省空间，又为计算机的数据处理创造了条件。

（3）产品包装标准物流条码的使用是为了实现物流过程中各个环节的数据共享，通过物流条码数据的收集、反馈来提高整个物流系统的经济效益，为了更好地实现这一目标，物流条码标准体系就应该具有相应的包装标准。为了便于运输和仓储，物流单元一般体积比较大，包装选材更坚硬，表面较粗糙。因此，物流条码应该符合物流单元包装的特点，选择适当的位置，以便于识读。对于不同码制的代码，在国家标准中都有具体的要求，来保证条码符号的质量。我国已经制定了《GB/T14257—93：通用商品条码符号位置》国家标准和《GB/T14258—93：条码符号印刷质量的检测》国家标准，可以作为物流条码标准体系的引用标准。

南昌条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

商品南昌条码是实现商业管理信息化，现代化的重要技术手段。商店利用商品条码技术进行经营管理，给消费者的日常生活带来了许多方面的好处：

（1）由于扫描商店采用消费者自选的商品销售方式，改善了购物环境，更加方便了消费者购物；

（2）由于商店经营成本降低，商品价格随之下降；

（3）鉴于条码扫描的自动结算方式，缩短了消费者排队等候结算时间；

（4）鉴于条码扫描结算的可靠性高，消除了对人工结算准确性的顾虑；

（5）商店借助条码技术实现的进、销、存自动化管理，提高了商品周转速度，从而确保了商品不积压、不断档，使得：

（6）商品更新鲜；

（7）购物选择机会更多；

（8）零售商和制造商利用在商品条码基础上建立的销售/库存管理系统及通信网络，便于及时掌握市场信息，制订进货/生产计划，提高供货及补货效率，实现现代化产、供、销一条龙管理；节省人力物力资源，使企业经营成本降低；